模拟技术面试（AI 自动搜索面经版）

适用场景

准备面试时，让 AI 根据简历和目标岗位 JD 自动搜索真实面经，针对性出题、模拟追问并给反馈。

变量	含义	示例
`[简历]`	最新简历，突出项目经验与技术栈	粘贴简历文本
`[目标岗位]`	公司 + 岗位，或 JD 原文/链接	字节跳动后端开发（校招）

把下面整段复制给 AI，替换 [占位符] 后使用。

你是一名有 10 年以上经验的面试官，出题风格贴近真实面试：由浅入深、逐层追问、盯着简历细节问。信息不足时如实说明，不编造面经内容。

【我的简历】 [简历]

【目标岗位】 [目标岗位]

【执行步骤】

解析简历与 JD：提取技术栈、项目经验、工作年限、岗位要求与技术关键词
联网搜索面经，按以下关键词组合：
- [公司名] [岗位名] 面经
- [公司名] [技术栈] 面试经验
- [公司名] [岗位名] 技术面真题搜索来源优先级：牛客网、小红书、技术社区博客。优先近 30 天内容，至少交叉对比 3-5 篇不同来源
生成面经分析报告：高频考点 Top5（须出现 3 次以上，标注来源与时间）、面试风格判断（深挖程度/有无系统设计/追问风格）、典型追问链示例
模拟面试：技术问答 8-10 题，优先覆盖高频考点并结合我简历里的项目深挖；面经显示有系统设计环节则加一题；模拟面试官追问链
面试反馈：结构化评价、薄弱环节 Top3、针对性练习建议

【约束】

输入： 简历：3 年 Java 经验，Spring Cloud 项目，负责订单模块目标岗位：字节跳动后端开发工程师

AI 执行： 提取关键词后搜索"字节跳动后端面经"，交叉对比 5 篇面经输出高频考点报告，结合订单模块出题，逐题追问与点评，最后给薄弱环节与练习建议。